2024年苹果学者名单揭晓，华人学者闪耀其中，占据半壁江山！宾夕法尼亚大学的博士生更是与Jim Fan联手，打造出英伟达备受瞩目的机器人杰作。

2024年苹果学者名单已经公布，今年全球共有21位杰出的年轻学者入选，其中华人学者占据了11个席位，显示出华人在人工智能和机器学习领域的强大影响力和研究实力。苹果学者计划由苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）发起，旨在表彰在研究生至博士后阶段在AI与机器学习（AIML）领域做出杰出贡献的研究人员。

这些学者在攻读博士学位期间将获得资助，并有机会在苹果公司实习，同时得到苹果研究员的指导。评选标准包括候选者的创新研究、领导力、合作记录以及对推进各自领域所做出的承诺。

以下是部分获奖的华人学者及其研究领域：

– **Jie He**（爱丁堡大学）：专注于信息检索和知识，开发更可靠的生成模型。
– **Lavender (Yao) Jiang**（纽约大学）：研究AI在健康与保健领域的整合，探索大模型（LLM）的实用性和隐私影响。
– **Bowen Jin**（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校，UIUC）：研究大模型、信息网络和文本/数据挖掘，关注语言模型如何整合多模态数据。
– **Daogao Liu**（华盛顿大学）：研究隐私保护机器学习，设计满足差分隐私约束的算法和优化问题解决方案。
– **Yecheng (Jason) Ma**（宾夕法尼亚大学）：研究具身机器学习，特别是机器人如何从多模态数据中学习。
– **Renjie Pi**（香港科技大学）：研究以数据为中心的人工智能方法，包括数据质量和自动生成训练数据的策略。
– **Mengzhou Xia**（普林斯顿大学）：研究语音与自然语言，开发小规模基础模型的模型压缩方法和数据选择策略。
– **Yiming Xie**（美国东北大学）：研究三维计算机视觉，包括三维重建、感知和生成，目标是为增强现实（AR）开发智能系统。
– **Jiayuan Ye**（新加坡国立大学）：研究隐私保护机器学习，进行学习算法的隐私分析。
– **Jieyu Zhang**（华盛顿大学）：研究数据为中心的人工智能/机器学习，强调评估和轻量级方法。
– **Zhuohao (Jerry) Zhang**（华盛顿大学）：研究无障碍人工智能，利用人与AI的交互解决无障碍问题。

这些学者的研究成果不仅体现了他们在各自领域的专业能力，也展示了华人在全球科技研究领域的活跃参与和重要贡献。他们的工作将对未来的人工智能和机器学习技术发展产生深远影响。更多详细信息可以在苹果机器学习研究中心的官方网站上找到。