写出一份比较好的提示词是文生图技术的关键。但是，写出一份好的 prompt 并不容易，下面针对“如何写好提示词”这个问题，从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助等角度，来介绍下如何优化输入提示词。
1 正面提示词
要写好一份提示词，遵循原则为尽可能详细并且具体，从不同角度进行详细描述。下面从 9 个角度来介绍输入关键词。
常用的关键词类别包括如下：
(1) 主体 subject
(2) 媒介 medium
(3) 风格 style
(4) 画家 artist
(5) website
(6) 分辨率 resolution
(7) 额外细节 additional details
(8) 色调 color
(9) 光影 lighting
当然，输入提示词时，不需要包括到每个类别，只需作为一个列表检查下哪些可以用到。下面通过添加每个类别的关键字来生成一些图像，来说明和介绍下每个类别。为单独观察提示词效果，实验时不会使用负面提示词（在下个模块会更详细介绍）。
(1) 主体
主体 subject，是指想在图像中看到的主体，要尽可能详细描述以避免出现描述不足的问题。假如要生成一个在施法的女巫，新手可能会这么写：
A sorceress
这个描述词也太简单了吧，要提到女巫长什么样，增加她形象相关的描述词，比如说她穿了什么？在施什么魔法？是站着，跑着，或者飘浮在天上？主体背景在哪里？
Stable diffusion 并不能猜到这些内容，我们要更详细地表达各个元素信息。画人物对象的一个常用技巧是使用名人的名字，名人由于在训练集中出现频次较大而训练充分，是控制生成人物形象的一种好办法。
作为演示，把女巫形象设置成 Emma Watson 的样子，她因饰演《哈利波特》中的赫敏一角红遍全球，也是 stable diffusion 里最常使用的一个关键词。把她想象成一个会使用闪电的神秘女巫，并增加一些形象要求.
利用名人名字来控制人物形象，直接原因就是训练时用到了一定量样本，包括不同角度和不同场景，使 Emma Watson 得到了充分训练。要是使用更早些或者小众点的演员，效果就不一定这么好了。
(2) 画风
画风 medium，是指生成图片的画风，包括插画 illustration、油画 oil painting 或摄影风 photography 等。这类描述词影响力很大，单独一个画风描述词就能很大程度地改变风格。比如添加下关键字“digital painting(数字绘画)”，
| 关键词 | 说明 |
|---|---|
| Portrait | 肖像画风，用于生成脸部或者头像 |
| Digital painting | 数字艺术风格 |
| Concept art | 2D 插图风格 |
| Ultra realistic illustration | 画风真实和逼真，用于生成人物 |
| Underwater portrait | 模拟水下的人物特写，头发会飘起来 |
(3) 风格
风格 style，是指主体形象的艺术风格，比如印象派、超现实主义、波普艺术等。
通过添加一些风格描述词”hyperrealistic, fantasy, surrealist, full body”，
(4) 画家
画家 artist，类似于强修饰符，是指用特定画家作为参考来生成他们风格的图像。当然也可以使用多个画家名字来生成混合风格。
| 关键词 | 说明 |
|---|---|
| John Collier | 19 世纪肖像画家 |
| Stanley Artgerm Lau | 偏写实和现代风格 |
| John Singer Sargent | 擅长女性肖像，偏印象派 |
| Alphonse Mucha | 擅长画平面肖像 |
(5) 网站
有一些小众图片网站，比如说Artstation和 Deviant Art 这样的网站收集了许多画风独特的图像。在提示词中添加网站名称，也可以把图像引向这些风格。
(6) 分辨率
分辨率 Resolution，表示生成图像的清晰度和细节程度。
(7) 额外细节
额外细节 additional details，可以继续用来修改图片。
(8) 色调
色调 color，是指通过添加颜色关键字来控制图像整体颜色，可以把颜色应用到某个物品上或者是整体色调。
(9) 光照
光照 lighting，是指图像里的光照描述，改变光照可以对图像效果产生巨大影响。
更新时间：2024年02月21日
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