Stable Cascade-新一代文生图模型

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Stability AI推出了一款名为“Stable Cascade”的新一代文生图模型。该模型建立在Würstchen架构上，号称可以在消费级硬件上进行简单的训练和微调。

Stable Cascade可以生成照片，并对所创建的图片进行修改，或尝试提高现有图片的分辨率。其他文本到图片的编辑功能还包括内画和外画（模型只对图片的特定部分进行填充编辑），以及可视边缘（用户可利用现有图片的边缘制作新照片）。

Stable Cascade与其他模型的推理时间比较，创建一幅图像大约需要10秒，而目前使用的SDXL模型需要22秒。Stable AI公司表示，Stable Cascade在架构设计方面较为出色，可以在保持高质量输出的同时维持高效的推理速度。

Stable Cascade是一款三阶段的文本到图像转换模型，利用高压缩率的潜在空间，实现了灵活性和高效性，提供优质的图像生成结果。该模型可在diffusers库中进行推理，其操作步骤为：输入对图像的文字描述，模型会将相关内容转化为24×24体积的小型数据集合，之后模型将解码这些小型图像数据生成图片，并继续将图片放大为高分辨率图像。

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文章标题：Stable Cascade-新一代文生图模型

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更新时间：2024年02月18日

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